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回答:我們知道，任何一款系統應用都離不開數據，而數據存儲在以往靠的都是關系型數據庫來支撐。在互聯網時代，絕大多數應用都遵循二八原則（20%寫操作，80%讀操作），數據量級越來越大，讀寫頻率越來越頻繁，數據庫也就成為了瓶頸，在這種背景下又出現了NoSQL，在NoSQL還沒普及的情況下，又出現了NewSQL，這些到底是為了解決什么問題而出現的呢？NoSQL存在的背景及意義NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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回答:NoSQL和SQL看上去很像，以至于不少人把兩者混為一談，其實這兩者完全是兩類東西，雖然在開發中經常看見兩者配合使用，但兩者的定位不同，服務場景也是不同的。隨著NoSQL數據庫的興起，不少人覺得未來NoSQL會取代傳統的數據庫，也有人認為NoSQL和SQL最終會融合在一起。未來的事情不好猜測，但在這里我們可以分析下兩者的定位。什么是NoSQL？什么是SQL？1、NoSQL不能光看字面意思，不能理解...
luqiuwen
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回答:我們知道，技術是會一直發展的，而我們常說的關系型數據庫、NoSQL其實都是技術發展的產物，都是為了讓我們更好的解決問題而生的。在當下的項目開發時，我們的技術選型也不像以前那樣單一，對于存在數據落地場景的，那像MySQL/Oracle/SQL Server這類的數據庫則是必須的。而我們發現，NoSQL使用與否都不會影響項目功能，有些項目會使用，有些則沒有使用。所以有不少朋友會有這方面的質疑，關系型數...
StonePanda
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回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高，并且你的數據規模不大，也不需要長期存儲，選redis；2. 如果你的數據規模較大，對數據的讀性能要求很高，數據表的結構需要經常變，有時還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺，并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲海量數據，連你自己都...
xiao7cn
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回答:首先需要明確一點的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技術選型，兩者定位不同，是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業級搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發的分布式搜索服務器，對外提供RESTful API，而且慢慢演變成了數據分析和可視化系統（如：ELK）。ES可以當成是一種特殊的NoSQL。優點：查詢性能高、高效分詞、支持...
RaoMeng
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...ongoDB漫談數據庫，在日常的項目中，我們一般都是使用的mysql作為數據庫，但是一旦有問題，又常常會聽到類似要不換成MongoDB試試的聲音，因此就讓我們這些小白來隨便聊聊數據庫 什么是數據庫 我們就用最簡單的話來說，...
...要的數據存儲機制已經超過40個年頭了。隨著web應用和像MySQL、PostgreSQL和SQLite這些開源項的興起，SQL使用量大大增加。 NoSQL數據庫在20世紀60年代就已經出現了，但最近因為MongoDB、CouchDB，Redis和Apache Cassandra等才受到廣泛的關注。 ...
...assword: 配置如上所示，只有主機、端口和密碼，和普通的MySQL或其他數據庫不同。 Redis是一個使用ANSI C編寫的開源、支持網絡、基于內存、可選持久性的鍵值對存儲數據庫。 我們熟知的就是Redis的緩存，Redis采用C編寫，運行異常...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
cikenerd
